Рособрнадзор сообщил о планах использовать систему распознавания лиц в ходе проведения Единого государственного экзамена для предотвращения подмены личности участниками.
Как сообщил журналистам глава ведомства Сергей Кравцов, в этом году технология уже прошла успешное тестирование в Ингушетии, в 2020 году эксперимент будет расширен и на другие регионы РФ.
Система видеоаналитики была апробирована в восьми пунктах проведения экзамена во время основного периода ЕГЭ. При этом в Рособрнадзоре также делают ставку и на поведенческий анализ действий участников экзамена с использованием нейросети.
"Сейчас у нас есть общественные наблюдатели, которые смотрят за сдающими, а будут сами нейронные сети анализировать поток видео и уже давать наблюдателям сигнал, что происходит что-то неправильное", - указал Кравцов. По его словам, такая технология позволит своевременно выделять важные сигналы в большом потоке видео, например, хождение по классу, общение между учениками и т. п.
В пресс-службе ведомства отметили, что технология также позволит сократить число онлайн-наблюдателей и связанных с их обучением проблем, а также снизит материальные затраты.