\"Сбер\" создал алгоритм, за минуту определяющий вероятность заболевания COVID-19 по кашлю
По информации первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина, лаборатория искусственного интеллекта "Сбера" разработала алгоритм, помогающий за 60 секунд определить вероятность заражения коронавирусом по звукам дыхания, голосу и кашлю, пишет ТАСС.
Со слов Ведяхина, звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах. Затем происходит анализ с помощью глубокой сверточной нейронной сети, для тренировки которой использовались более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.
В ближайшее время ожидается появление специального приложения, доступного в App Store и Google Play. Оно станет инструментом не медицинской диагностики, ежедневной самостоятельной проверки.
Качество модели будет улучшаться с ростом объема данных, в том числе собираемых через мобильное приложение.
